Фундамент под Data Science

Собрал набор курсов, которые, на мой взгляд, будут полезны желающим серьезно разобраться в Data Science. Это предварительный набор знаний, которыми стоит обладать для того, чтобы уверенно себя чувствовать при дальнейшем изучении методов машинного обучения, глубокого обучения и т.п.

Можно для начала взять и пройти какой-нибудь модный курс по Data Science, машинному обучению, проверить что понятно, что нет, потом вернуться к этому списку и начать затыкать свои пробелы (если они есть). Такой подход может стать продуктивным, поскольку в этом случае ты уже понимаешь для чего тебе нужны все эти градиенты, преобразования матриц и всевозможные вероятностные распределения. А не зная этого можно зашиться в деталях и застрять в каком-либо разделе математики, что само по себе тоже неплохо :)

Все нижеприведенные курсы на русском языке, расположены на платформе Stepik и все бесплатны. При подборе курсов я руководствовался программой и качеством оных. Большая часть курсов в моем списке разработана питерской командой Computer Science Center (CS центр), что для меня эквивалентно знаку качества. Есть курсы от Bioinformatics Institute, школы BeeGeek и т.д.

Успеха в учебе!