Курс разработан при участии практикующих data scientist’ов и лидеров рынка онлайн-обучения по направлению Data Science
Прокачиваем с нуля до возможности принимать участие в соревнованиях по ML
2-4 часа занятий в неделю достаточно для того, чтобы завершить курс за 6 месяцев
Создание собственной рекомендательной системы в конце курса
В ходе курса ты научишься:
1
Программировать на Python и пользоваться встроенными библиотеками для машинного обучения и анализа данных
2
Находить закономерности в данных и визуализировать результаты анализа
3
Самостоятельно строить алгоритмы машинного обучения для решения прикладных задач
Программа курса
Вводное занятие
Ты узнаешь о роли машинного обучения в современном мире и чем будешь заниматься на курсе
Основы Python
Все, что нужно знать для комфортного прохождения курса
Анализ данных
Изучаем основные библиотеки, необходимую математику и визуализацию данных
Машинное обучение
Разбираем базовые алгоритмы МО на практике
Финальный проект
Участие в соревнованиях с ценными призами
Победители последней Олимпиады по ИИ разделили между собой призовой фонд 2,6 млн рублей
Получение преимуществ при поступлении в топовые вузы
В 2020 году победители и призеры Олимпиады получили преференции при поступлении МФТИ, НИУ ВШЭ, ИТМО, МГТУ им. Баумана, ДВФУ и др.
Возможность начать строить карьеру в Data Science уже сейчас
В этом году участников, которые справились с задачей по ML лучших других пригласили на стажировку в экосистему Сбербанка по направлению Data Science
