ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
1
Тема проектаИмя/ник руководителя и контактыИмена/ники участниковtimezone/prime (опционально)
2
"Cryptonews sentiment" – описание проекта Юрий Кашницкий, @festline в тг@senyasenyasenya @ZalinaRusinova @Alx_Vr @Nick_nerrМск, Екб
3
Оцифровка дорожной инфраструктуры (Computer Vision), подробнее в ЛС.Александр Фоменко t.me/alexfomenkoидет наборМСК, ЕКБ
4
Прогнозирование покупки/продажи акций с использованием сверточной нейронной сети. [на основе kaggle]Вадим Власов, @VadimVlasov_Ekb@kit91ka, @utyug1
5
Foursquare - Location Matching (kaggle)Клейн Илья, @wisoffe (в ТГ)Клейн Илья, @wisoffe (в ТГ), Виталий Терещенко (t.me/Vitaliy_Tsch), Николай П. @cka4ok, Раиса @raisa_ant
6
Summary project 💻
Проект саммаризации важных сообщений в чате MLOps
(подробнее тут https://t.me/+5NhGhRc4V8UxNmYy)		Денис Валитов @DENisVali в тг (идея Степан @StefanDev)идет разделение по командам, набор в доп. команды и solo-участники
в данный момент общий состав участников проекта:
Степан (@StefanDev)
Денис (@DENisVali)
Маша (@marycaats)
Тлеужан (@tootototototo)
наблюдатели:
Лиза (@lizavet_nosova)
Наташа (@tashatsar)
Дарья (@svechkina)
Артём Акопян
7
Детекция касок на людях, на основе Kaggle. Детекция выполняется при помощи предобученной SOTA модели из библиотеки MMDetection. Модель работает из коробки и дает хороший score, дообучать не нужно. Основной фокус на MLOps.
Что потенциально еще можно сделать:
- Посмотреть качество на разных модельках
- Сделать Web-версию проекта
- Сделать каст-дев и попробовать сделать стартап		Миряшкин Тимофей, @TimiryashМСК
8
ТНН -- Тайперы Не Нужны
Проект частичной автоматизации перевода комиксов,
а именно процессов очистки (клининга) и вёрстки (тайпа)
комикса на целевом языке на основе
растрового представления комикса на исходном языке.
Описание в notion: Клац		Артем Чирковский; t.me/Arbaletos
9
Simple content-based (rus, eng) news recommender with word2vec embeddings [maybe BERT] (baseline, notion) #NLP #RecSysРома Бутов @romanzesПаша Половников @p_polo, Вова Кузнецов, Дима Валетов @DmitriyValetov, Дима Зеленин @dizel0110мск
10
Рекомендательная система по покупке ценных бумаг на основе признаков пользователей и признаков самих ценных бумаг (Pet_project), соло участиеЛютов Анатолий (@as_lyutov) @as_lyutovмск
11
Тема: "Оценка справедливой рыночной стоимости Axie". Задача: регрессия. Методы: линейная, RandomForest, CatBoost. Основные фичи: !. парсинг данных по последним сделкам купли/продажи Axie 2. Построение регрессионной модели на характеристиках Axie, таргет - цена продажи в долларах. Фреймворк командной работы: Scrrum.Гусев Сергей, Телеграм: @SergiuuuГусев Сергей @Sergiuuu,
Мушкин Илья @tacobella9		Мск, Варшава
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100