Электронный нос

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Электронный нос — электронный прибор, предназначенный для определения запахов или привкусов.

За последнее десятилетие «электронные сенсорные» или «e-сенсорные» технологии претерпели серьезное развитие с технической и коммерческой точек зрения. Термин «электронный сенсор» означает способность воспроизводить человеческие чувства при использовании сенсорных массивов и соответствующих систем распознавания. Начиная с 1982 года[1] проводились исследования по развитию технологии электронного носа, которая могла бы обнаруживать и распознавать запахи и привкусы. Этапы процесса распознавания аналогичны человеческому обонянию: выполняется идентификация, сравнение, количественное определение и другие процессы, включая хранение и поиск данных. Однако гедонистические оценки специфичны только для человеческого носа, поскольку связаны с субъективным мнением. Эти устройства прошли серьезное развитие и используются в промышленных целях.

Другие технологии анализирования запахов[править | править код]

Во всех отраслях промышленности оценка запаха обычно производится либо анализатором человеческих сенсоров, либо хромосенсорами, либо при помощи газовой хроматографии. Последний метод дает информацию о летучих органических соединениях, но корреляция между аналитическим результатом и реальным восприятием запаха не является прямой из-за потенциального взаимодействия между несколькими компонентами запаха.

В детекторе запаха «Wasp Hound» механический элемент представляет собой видеокамеру, а биологический элемент состоит из пяти ос, которые натренированы собираться в рой при наличии определенного химического вещества.[2]

История[править | править код]

Учёный Александр Белл сделал популярным мнение о том, что запах трудноизмерим[3]. В 1914г он заявил:

Можете ли Вы как-то измерить запах? Можете ли Вы каким-то образом измерить различие между разными запахами? Очевидно, что существуют разнообразные запахи — от запаха фиалок и роз до запаха асафетиды. Но пока Вы не можете измерять их сходство и отличие, запахи остаются вне науки. Если у Вас большие амбиции. так что Вы хотите найти новую науку — измерьте запах. Александр Белл[4]

Спустя десятилетия после этого высказывания такая наука не появилась, она не существовала до 1950-х, и после этой даты прогресс был незначителен.[3].

Принцип действия электронного носа[править | править код]

Электронный нос разрабатывался как устройство, имитирующее работу органов обоняния людей — то есть, он не разделяет отдельные компоненты, создающие запах, а реагирует на их совокупность в целом. Устройство состоит из приспособления для отбора проб воздуха, датчиков, и устройства обработки их сигналов. Обработка сигналов датчиков предназначена для получения «общей картины» воздействия, так чтобы результат обработки на выходе давал сигнал, характерный именно для данного запаха.

Основными частями устройства является пробоотборная система, блок детекторов и блок обработки сигналов.

Пробоотборная система обеспечивает получение воздуха с летучими химическими соединениями, и его транспортирование в блок детекторов. Она должна обеспечить стабильные условия работы блока детекторов.

Для выявления состава компонент, образующих запах, используется группа датчиков, по-разному реагирующих (меняющих свои электрические свойства) как на одно и то же вещество при разных концентрациях, так и на разные вещества при одинаковых концентрациях.

В большинстве подобных устройств каждый из разнородных датчиков реагирует на любое летучее вещество — но по-своему. Разнородные сигналы датчиков, получающиеся при адсорбции молекул газов, отправляются в вычислительный блок, где они обрабатываются в соответствии со статистической моделью.[5]. А в биоэлектронных носах используется другой подход: применяют белки (proteins), реагирующие на конкретные молекулы, создающие запах.

В биоэлектронном носе используются обонятельные рецепторы — белки, клонированные из биологических организмов (например — из людей), которые связывают определённые молекулы с запахом. Одна группа разработала биоэлектронный нос, который имитирует орган обоняния человека, и добилась очень высокой чувствительности — устройство реагировало на фемто-молярные концентрации[6]

Для электронных носов чаще всего используют:

  • металло-оксидные полупроводники (MOSFET) — транзисторы, которые усиливают или подают/не подают электронные сигналы. Они работают за счёт того, что молекулы, попадающие в датчик, могут иметь или положительный, или отрицательный заряды, и это прямо влияет на электрическое поле внутри датчика. Попадание в детектор извне каждой дополнительной электрически заряженной частицы уникально влияет на транзистор, и меняет его сигнал так, что последний может быть обработан компьютером для распознавания воздействия. Фактически, каждая молекула выявляемого подобным устройством вещества даст свой неповторимый сигнал, который может быть обработан и распознан компьютером.
  • Электропроводящие полимеры — органические полимеры, которые могут пропускать электрический ток.[7]
  • Полимерные композиционные материалы — они похожи на электропроводные полимеры, но изготавливаются из не электропроводных полимеров с добавлением электропроводных материалов (например — сажи).
  • кварцевые микровесы — измерение поверхностной массы (массы на единицу площади) за счёт измерения частоты (колебаний) кварцевого кристаллического резонатора. Результаты измерений (для эталонных образцов) могут записываться, и затем использоваться для сравнения с новыми результатами.
  • Поверхностные акустические волны (SAW) — класс микроэлектромеханических систем (MEMS), использующих модуляцию поверхностных акустических волн для реагирования на внешнее физическое воздействие.[8]

В некоторых устройствах используются разные типы датчиков, объединённые в одно устройство, например — покрытые полимером кварцевые микровесы QCMs. Использование сигналов от разнородных датчиков позволяет повысить точность и чувствительность устройства.[9]

В последние годы были разработаны электронные носы, использующие масс-спектрометрию или сверхбыструю газовую хроматографию для обнаружения молекул летучих соединений.[5]

При обработке сигналов используется компьютер. Он проводит общий анализ совокупности сигналов, и выдаёт результат в таком виде, который можно легко интерпретировать. Кроме того, результаты измерений, сделанных с помощью электронного носа, можно связать с результатами измерений, сделанными другими способами (sensory panel, газовой хроматографией, хромато-масс-спектрометрией). Для анализа результатов используются различные системы их интерпретации, в том числе: искусственные нейронные сети (ANN), нечёткая логика и др.[10]

Проведение анализа[править | править код]

Сначала электронный нос должен быть «натренирован» — он должен распознать эталонные образцы так, чтобы у него имелась база данных для последующего сравнения. Затем устройство может распознавать новые запахи, сравнивая совокупность сигналов датчиков от них с теми сигналами, которые были записаны в базу данных при «обнюхивании» эталонных образцов. Это сравнение позволяет провести количественный или качественный анализ. При этом может возникнуть проблема, так как многие запахи образуются разными молекулами, и при обработке сигналов может произойти ошибка за счёт регистрации сигналов разных молекул как разных смесей — а это не соответствует главной функции носа, и приводит к некорректному и неточному результату.[11]

Применение[править | править код]

Электронный нос может использоваться в научно-исследовательских лабораториях, лабораториях контроля качества и на производстве для:

«Электронный нос», разработанный в Гданьском политехническом университете. Он позволяет быстро проводить анализ продуктов или образцов воздуха.

В научно-исследовательских лабораториях и для контроля качества[править | править код]

  • Соответствия свойств сырья, промежуточных и конечных продуктов
  • Стабильность характеристик в разных партиях
  • Обнаружение загрязнения, порчи и фальсификации
  • Выбора изготовителя или поставщика
  • Мониторинг условий хранения.

На производстве[править | править код]

  • Учёт нестабильности свойств сырья
  • Сравнение с эталонным продуктом
  • Измерение и сравнение влияния производственного процесса на продукцию
  • Следующее-до чистки на месте эффективность процесса
  • Расширения степени контролирования/мониторинга
  • Контролирование чистоты

Возможные и перспективные области применения электронного носа в здравоохранении и охране труда[править | править код]

  • Обнаружение вредных и опасных бактерий, таких как MRSA (Methicillin-resistant Staphylococcus Aureus), по создаваемомоу ими запаху[12]. Это также позволяет распознать methicillinsusceptible S. aureus (MSSA) среди многих материалов/веществ. При размещении устройства в вентиляционной системе медучреждения это может выявить и соответственно предотвратить воздействие микроорганизмов на других людей или загрязнение оборудования многими опасными и заразными патогенными микроорганизмами.
  • Обнаружение рака лёгких или другое диагностирование путём измерения концентрации летучих органических соединений, зависящей от состояния человека.[13][14]
  • Контроль качества продуктов питания, так как электронный нос можно просто положить внутрь тары, и он однозначно покажет когда продукты начнут портиться; или использовать его для определения загрязнения бактериями или насекомыми.[15]
  • Носовые имплантаты позволяют предупреждать о присутствии природного газа, у тех людей, который страдают потерей обоняния, или тех, у кого слабая обонятельная чувствительность.
  • Brain Mapping Foundation использует электронный нос для обнаружения клеток рака в мозге.[16][17][18][19][20][21][22]

Возможные и перспективные области применения правоохранительными органами[править | править код]

  • То, что электронный нос способен обнаруживать вещества, не имеющие запах, делает его идеальным для полиции, так как собаки не всегда способны обнаружить запах наркотиков в присутствии других запахов. Но вряд ли это произойдёт до того, как стоимость электронного носа не снизится — это слишком дорогое устройство.
  • Электронный нос также может использоваться для обнаружения взрывных устройств в аэропортах. При грамотном размещении нескольких устройств и компьютерной обработке их сигналов можно приблизительно определить местоположение взрывного устройства с погрешностью в несколько метров за считанные секунды.

При защите окружающей среды[править | править код]

  • Для выявления летучих органических соединений в образцах воздуха, воды и почвы.[23]
  • Для защиты окружающей среды.[24]

В публикациях описано возможное применение в таких областях, как определение вкуса и запаха пищевых продуктов и напитков; в фармацевтике, парфюмерии и косметике; и в химической промышленности. Позднее стало возможно использовать такие устройства для контроля за состоянием атмосферы населённых пунктов в отношении раздражающих запахов.[25][26] Поскольку у многих источников загрязнений выбросы могут быть очень непостоянны, электронный нос может использоваться для отслеживания изменений и общих тенденций (трендов), и для измерений в реальном масштабе времени. Это позволяет лучше определить, какие источники загрязнений наиболее важные, и улучшить регулирование загрязнением воздуха. Моделирование ситуации в реальном масштабе времени позволяет оператору лучше понять, в какие периоды времени и при каких условиях риск наибольший. Кроме того, имеющиеся в продаже коммерческие системы можно запрограммировать так, чтобы они активно предупреждали (людей о превышении концентрации, интенсивности запаха) для проведения соответствующих корректирующих мероприятий.

Использование в средствах индивидуальной защиты органов дыхания (СИЗОД)[править | править код]

При использовании СИЗОД для защиты людей от газообразных воздушных загрязнений имеется ряд проблем. Существуют респираторы разных конструкций, и конструктивные отличия обуславливают различия в эффективности. Исправное и сертифицированное устройство не может надёжно защитить рабочего в случае его применения в таких условиях, на которое оно не рассчитано по самой своей конструкции. Поэтому стандарты по охране труда всех промышленно-развитых стран, регулирующие выбор и организацию применения СИЗОД в рамках полноценной программы респираторной защиты, обязывают работодателя корректно определить загрязнённость воздуха[27][28][29].

При использовании наиболее распространённых фильтрующих СИЗОД необходимо своевременно заменять противогазные фильтры, так как у всех типов фильтров срок службы ограничен. Ранее в СССР и других странах для этого в основном использовали субъективную реакцию органов чувств рабочего на проникание воздушных загрязнений под маску при насыщении сорбента. Однако оказалось, что во многих случаях это не позволяет заменять фильтры вовремя, и с 1996г в США это запретили. Для обеспечения своевременной замены фильтров предлагается, помимо прочего, использовать технологию электронного носа для распознавания появления вредных веществ в толще сорбента противогазного фильтра (End of Service Life Indicators, ESLI[30]), что позволит заблаговременно предупреждать рабочего о необходимости покинуть загрязнённую атмосферу.

Примеры работающих устройств[править | править код]

Электронный нос Cyranose 320, разработан компанией Cyrano Sciences Inc. из Пасадены (Калифорния) в 2000г

Устройство Cyranose 320 — это портативный электронный нос, разработанный компанией Cyrano Sciences Inc. из Пасадены (Калифорния) в 2000.[31] Эта компания была основана в 1997г, через 9 лет после того, как идея создания электронного носа, использующего различные полу-избирательные датчики в сочетании с компьютерной обработкой их сигналов была впервые высказана Гарднером и Бартлетом[32]. Электронный нос Cyranose 320 разработан на основе исследований в области датчиков, проводившихся профессором Натаном Льюисом в Калифорнийском технологическом институте.[33] Этот электронный нос изучался как средство обнаружения ХОБЛ[34], и других заболеваний[35] а также в промышленности для контроля качества и обнаружения загрязнений.[36]

Ссылки[править | править код]

Примечания[править | править код]

  1. ↑ Krishna Persaud & George Dodd. Analysis of discrimination mechanisms in the mammalian olfactory system using a model nose : [англ.] : [арх. 31 декабря 2012] // Nature. — 1982. — Vol. 229 (23 September). — P. 352 - 355. — ISSN 1476-4687. — doi:10.1038/299352a0.
  2. ↑ Wasp Hound. Science Central. Дата обращения: 23 февраля 2011. Архивировано из оригинала 16 июля 2011 года.
  3. ↑ 1 2 http://www.chemosensory.com/chemosense/chemosense-Sept03.pdf Архивная копия от 31 марта 2012 на Wayback Machine [уточнить дату]
  4. ↑ Paul M. Wise, Mats J. Olsson and William S. Cain. Quantification of Odor Quality : [англ.] : [арх. 7 июля 2014] // Chemical Senses. — 2000. — Vol. 25, no. 4. — P. 429-443. — ISSN 1464-3553. — doi:10.1093/chemse/25.4.429.
  5. ↑ 1 2 Sensory expert and Analytical Instruments. alpha-mos.com. Дата обращения: 22 августа 2015. Архивировано из оригинала 23 октября 2008 года. — не работает
  6. ↑ Hye Jun Jin, Sang Hun Lee, Tae Hyun Kim, Juhun Park, Hyun Seok Song, Tai Hyun Park, Seunghun Hong. Nanovesicle-based bioelectronic nose platform mimicking human olfactory signal transduction : [англ.] : [арх. 24 сентября 2015] // Biosensors and Bioelectronics. — 2012. — Vol. 35, no. 1 (1 May). — P. 193-199. — doi:10.1016/j.bios.2012.03.012.
  7. ↑ Summary of electronic nose technologies — Andrew Horsfield (need more bibliographic info date=March 2013)
  8. ↑ Frank Röck , Nicolae Barsan and Udo Weimar. Electronic Nose:  Current Status and Future Trends : [англ.] // Chemical Reviews. — 2008. — Vol. 108, no. 2 (19 January). — P. 705–725. — ISSN 1520-6890. — doi:10.1021/cr068121q. {{{заглавие}}} (неопр.). — PMID 18205411.
  9. ↑ http://www.chem.ucla.edu/dept/Faculty/gimzewski/publications/219_2010_SensorsActuatorsB.pdf Архивная копия от 14 июля 2012 на Wayback Machine [уточнить дату]
  10. ↑ "What the nose knows". The Economist. 2006-03-09. Архивировано из оригинала 31 мая 2011. Дата обращения: 22 августа 2015.
  11. ↑ Summary of electronic nose technologies (need more bibliographic info date=March 2013)
  12. ↑ Ritaban Dutta and Ritabrata Dutta. Intelligent Bayes Classifier (IBC) for ENT infection classification in hospital environment : [англ.] : [арх. 23 сентября 2015] // BioMedical Engineering OnLine. — 2006. — Vol. 5 (18 December). — P. 65. — doi:10.1186/1475-925X-5-65. {{{заглавие}}} (неопр.). — PMC 1764885.
  13. ↑ Silvano Dragonieri, Marc P. van der Schee, Tommaso Massaro et al. An electronic nose distinguishes exhaled breath of patients with Malignant Pleural Mesothelioma from controls : [англ.] : [арх. 24 сентября 2015] // Lung Cancer. — 2012. — Vol. 75, no. 3 (March). — P. 326–331. — ISSN 0169-5002. — doi:10.1016/j.lungcan.2011.08.009. {{{заглавие}}} (неопр.). — PMID 21924516.
  14. ↑ Chris Timms, Paul S Thomas and Deborah H Yates. Detection of gastro-oesophageal reflux disease (GORD) in patients with obstructive lung disease using exhaled breath profiling : [англ.] // Journal of Breath Research. — 2012. — Vol. 6, no. 1 (10 January). — P. 016003. — ISSN 1752-7163. — doi:10.1088/1752-7155/6/1/016003. {{{заглавие}}} (неопр.). — PMID 22233591.
  15. ↑ David C. Degenhardt, Jeremy K. Greene, and Ahmad Khalilian. Temporal Dynamics and Electronic Nose Detection of Stink Bug-Induced Volatile Emissions from Cotton Bolls : [англ.] : [арх. 28 августа 2015] // Psyche: A Journal of Entomology. — 2012. — Vol. 2012. — P. Article ID 236762. — doi:10.1155/2012/236762.
  16. ↑ NASA’s Electronic Nose May Provide Neurosurgeons With A New Weapon Against Brain Cancer Архивная копия от 5 сентября 2015 на Wayback Machine Elsevier, ScienceDaily, 4 May 2009
  17. ↑ NASA's e-nose to fight brain cancer: Study (англ.). NDTV (4 мая 2009). Дата обращения: 22 августа 2015. Архивировано 26 сентября 2015 года.
  18. ↑ Babak Kateb, M. A. Ryan, M. L. Homer, L. M. Lara, Yufang Yin, Kerin Higa, Mike Y.Chen; Sniffing Out Cancer Using the JPL Electronic Nose: A Novel Approach to Detection and Differentiation of Brain Cancer, NeuroImage 47(2009), T5-9
  19. ↑ NASA's ENose sniffs for cancer. theregister.co.uk. Дата обращения: 1 октября 2017. Архивировано 10 августа 2017 года.
  20. ↑ Ross Miller. NASA's new e-nose can detect scent of cancerous brain cells. Engadget. AOL. Дата обращения: 1 октября 2017. Архивировано 10 августа 2017 года.
  21. ↑ Why Brain Mapping Matters. EverydayHealth.com. Дата обращения: 22 августа 2015. Архивировано 28 мая 2013 года.
  22. ↑ Michael Cooney. NASA's electronic nose can sniff out cancer, space stench. Network World (30 апреля 2009). Дата обращения: 22 августа 2015. Архивировано 3 июля 2013 года.
  23. ↑ Архивированная копия. Дата обращения: 22 августа 2015. Архивировано из оригинала 8 октября 2011 года.[уточнить дату]
  24. ↑ Pogfay, Tawee; Watthanawisuth, Natthapol; Pimpao, W.; Wisitsoraat, A.; Mongpraneet, S.; Lomas, T.; Sangworasil, M.; Tuantranont, Adisorn (19–21 May 2010). Development of Wireless Electronic Nose for Environment Quality Classification. 2010 International Conference on Electrical Engineering/Electronics Computer Telecommunications and Information Technology. pp. 540—3.
  25. ↑ Sensory expert and Analytical Instruments. alpha-mos.com. Дата обращения: 22 августа 2015. Архивировано 18 мая 2009 года.
  26. ↑ Pima County Marks Years of Odor Management Innovation. Odotech. Дата обращения: 22 августа 2015. Архивировано из оригинала 18 сентября 2010 года.
  27. ↑ Стандарт США (действующий) US Standard 29 CFR 1910.134 «Respiratory protection». — OSHA. Архивировано 24 сентября 2014 года. Есть перевод: PDF Архивная копия от 9 июля 2015 на Wayback Machine Wiki Архивная копия от 3 марта 2021 на Wayback Machine
  28. ↑ Английский стандарт BS 4275:1997 «Guide to implementing an effective respiratory protective device programme». — London: BSI, 1997.
  29. ↑ Стандарт ФРГ DIN EN 529:2006 Atemschutzgeräte — Empfehlungen für Auswahl, Einsatz, Pflege und Instandhaltung (недоступная ссылка)
  30. ↑ Susan L. Rose-Pehrsson, Monica L. Williams. Integration of Sensor Technologies into Respirator Vapor Cartridges as End-of-Service-Life Indicators: Literature and Manufacturer's Review and Research Roadmap. — US Naval Research Laboratory. — Washington, DC, 2005. — 37 p. Архивировано 4 марта 2016 года. Архивированная копия. Дата обращения: 22 августа 2015. Архивировано из оригинала 4 марта 2016 года.
  31. ↑ Cyrano Sciences Unveils Portable Electronic Nose. foodingredientsonline.com (2000). Дата обращения: 22 августа 2015. Архивировано 14 апреля 2015 года.
  32. ↑ Alphus D. Wilson and Manuela Baietto. Applications and Advances in Electronic-Nose Technologies : [англ.] // Sensors. — 2009. — Vol. 9, no. 7 (29 June). — P. 5099-5148. — ISSN 1424-8220. — doi:10.3390/s90705099.
  33. ↑ Unmesh Kher. Electronic Noses Sniff Out a Market or Two : [арх. 9 июля 2015] // Time. — 2000. — 12 марта.
  34. ↑ Niki Fens, Aeilko H. Zwinderman, Marc P. van der Schee, Selma B. de Nijs, Erica Dijkers, Albert C. Roldaan, David Cheung, Elisabeth H. Bel, and Peter J. Sterk. Exhaled Breath Profiling Enables Discrimination of Chronic Obstructive Pulmonary Disease and Asthma : [англ.] : [арх. 23 июня 2022] // American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine. — 2009. — Vol. 180, no. 11 (1 December). — P. 1076-1082. — ISSN 1535-4970. — doi:10.1164/rccm.200906-0939OC.
  35. ↑ Sensigent. sensigent.com. Дата обращения: 22 августа 2015. Архивировано из оригинала 8 июля 2015 года.
  36. ↑ Cyrano "Nose" the Smell of Success. spinoff.nasa.gov (2001). Дата обращения: 22 августа 2015. Архивировано 26 октября 2013 года.
Источник — https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=Электронный_нос&oldid=135379214